金杉公司，

叶谦辰的办公室，

【咚咚咚】

章柯这次是过来求助的：

“叶总，云存储项目遇到一点困难，需要您这边指导一下。”

“啊，说说什么情况？”

叶谦辰起身走到茶桌旁边。

章柯说道：

“目前服务器大厂IBM、惠普、戴尔的国际大厂订货周期都比较长。

浪潮、幻想的到货时间，倒是比较快。

不过幻想的服务器市场排名不高，有一点担心稳定性问题。”

现在个人电脑市场，兼并了IBM PC业务的幻想集团，毫无疑问的占据了市场第一。

再加上，幻想是金杉软件的大股东，金杉办公之前跟幻想的合作采购也是最多。

但是细分到服务器市场上，幻想没有优势。

先不提国外品牌，国产品牌中浪潮的服务器份额，也比幻想高。

叶谦辰点点头记录下来：

“还有什么问题，先一起说吧。”

“服务器以运营商托管为主，我们这些人都是做软件的，双方配合上也有一点问题。

另外，服务器方面的硬件技术和人员储备，都是短板。

特别是多服务器堆栈、算力合并、多任务协同方面，需要有实力的专家团队支撑。”

需要专家团队就比较麻烦一点。

招聘几个硬件专家都好办，找猎头公司就行。

但是要挖一个团队过来，那就需要时间和恰当的时机。

而新版本WPS发布在即，没有那么多的时间。

叶谦辰先是一一记录下来：

“就这几个问题吗？

我先把方程叫过来，让他一起想想办法。”

公司总共就三个高管，讨论公司大事不好把方程甩开。

叶谦辰给方程打完电话，接着问章柯：

“这个服务器专家团队哪里有？挖人来得及吗？”

章柯显然也了解过一些情况，摇了摇头：

“这么紧凑的时间，挖人肯定来不及，只有找枪手，或者找服务器厂家提供支撑。”

没两分钟，方程到了叶谦辰的办公室，

三人坐在茶桌旁，一边喝茶，一边共同出谋划策。

三人头脑风暴，集思广益，列举了多个方案。

最后叶谦辰总结道：

“第一，服务器到货问题。

我们主要是用来云存储，只要是磁盘容量、吞吐率和带宽三个瓶颈。

只要硬盘质量稳定就可以，主机性能弱一点无所谓。

那就以，幻想服务器为主。

毕竟他们的PC出货量最大。

后续WPS的推广，还需要跟他们合作。

最好能够谈成捆绑协议，让他们的出厂系统上，全面预装WPS。

服务器配置上，

先按京城、魔都、妖都、长安等国内四大网络节点。

各3组，总共12组的需求来定。

为了防止意外，再定4组IBM服务器备用。

这个到货时间可以适当延长一点。

存储需求也不是发布会结束就爆发，总有一个发展的过程。

然后，跟运营商协商一些服务器的租赁业务，他们也有不少空闲服务器。

运营商跟IBM的服务器，作为共同备用方案。

云存储功能发布之后，需求到底会怎么样，谁也不知道。

多做几手准备，不然需求跟不上，云存储的口碑就砸了。”

章柯、方程都点点头表示同意。

云存储的软件开发已经基本完成。

软件部署问题不大，硬件部署就费时费力了。

现在可以没有什么网盘可以给金杉办公使用，更没有现成的系统可以借鉴。

专业服务器不是普通家用电脑的加强版，无论是外观还是配置都和家用电脑有着极大的差异。

金杉办公召集厂家服务器专家进行多次讨论以后，最终确定采用的服务器配置方案。

一组服务器是由两台专业服务器组成，属于机架式服务器。

可以直接安装在大型机房的设备架上。

每台服务器都拥有：

8颗双核CPU，能够支持大量的并发数据；

拥有32G的超大服务器专用内存，内存容量是目前主流家用电脑512M的64倍；

服务器自带320G的SCSI万转硬盘，在固态硬盘还没量产的年代。

SCSI硬盘就是最快、最可靠的存储介质，拥有性能好、稳定性高、可连续运行等优点。

唯一的缺点就是贵，价格是同等容量的家用硬盘的2倍。

服务器还专门安装高速光纤卡，连接两组SCSI磁盘阵列：

每组磁盘阵列中16块500G的SCSI硬盘，组成RAID0，单组有效容量8TB。

两组磁盘阵列是1+1备份。

这样配置的目的是，最大限度的压榨磁盘阵列的总吞吐率。

还有一张服务器级的千兆网卡，能够支持同时两条千兆网线。

万一网线发生故障，可以自动倒换。

服务器的电源模块采用3+1的配置，总共4个电源模块。

电源虽然是3+1配置，但是只要2个模块也能支撑服务器运行。

甚至极端情况，3个电源模块同时故障。

只剩下1个电源模块也能保障服务器在较低功耗运行，确保业务和数据安全。

磁盘阵列是单独的设备，拥有单独的双电源模块、双光纤的运营级设备的典型配置。

为了保障数据安全，在两组磁盘的1+1备份基础上，又增加了一台1+1备份服务器。

实现一份数据能够存储在4块不同的物理硬盘上，来保障数据的安全性。

两台服务器之间的同步数据直接走直连光纤通道，达到互相备用的目的。

这样的服务器一台是55万，两组磁盘阵列10万。

每组服务器总价高达130万。

第一期采购了12组服务器，预算1600万；

另外4组IBM服务器比幻想还要贵20%，预计要650万。

云存储远远不止这2200多万的硬件投入。

大头还有服务器电费、机房托管租金，以及服务器带宽费用。

一组服务器的电费、托管租金以及代维费用，大约20多万每年，还不算太高。

500M的电信级机房骨干网带宽，服务器带宽是24小时都高负荷运转。

相当于一个车辆永不停止的高速路口，收发流量远远超出了家用宽带。

收费自然不能用家庭宽带的来比较。

各家运营商对于500M带宽的报价，都在一年80到120万不等。

北上广深四大超一线城市的费用还会更高一点。

一组服务器500M的带宽，宽带费高达100万/年。

16组服务器，托管和带宽费用高达1920万/年。

一年半的托管费，就超过硬件设备的费用。

这也是后世各大互联网巨头们，都要自建机房，建设自有大数据中心的原因。

把服务器放在运营商机房托管，费用实在太高了。

自建大数据中心，可以节省托管费、电费，

更重要的可以节省大量在自己服务器内部，快速完成数据的交互，提升用户感知。

举个简单的例子，如果服务器全部托管在运营商的机房。

运营商的单个机房空间有限，只能将金杉办公的托管服务器分布到各省、各地市的机房。

为了保证用户下载速度要求，文件要存储在多地的服务器上。

就像许多软件下载网站，设置了多点镜像服务器，数量多的会高达10多个。

如果采用集中式的大数据机房，硬件上就只需要一份服务器，就够了。

当然，这个要在长途数据传输足够顺畅的基础上。

说白了还是要感谢国家和运营商，在长途光缆上面的投入，

在海南家中的电脑，无论是登录到广东、还是上海、BJ，网速都是一样的快，

只有在这种高速的基础网络上，才能建设集中型的大数据机房。